XMM - Probabilistic Models for Motion Recognition and Mapping
- s -
- set()
: xmm::Attribute< T >
, xmm::Attribute< std::vector< std::string > >
, xmm::Attribute< std::vector< T > >
- setErgodic()
: xmm::SingleClassHMM
- setLeftRight()
: xmm::SingleClassHMM
- setLimitMax()
: xmm::Attribute< T >
, xmm::Attribute< std::vector< std::string > >
, xmm::Attribute< std::vector< T > >
- setLimitMin()
: xmm::Attribute< T >
, xmm::Attribute< std::vector< std::string > >
, xmm::Attribute< std::vector< T > >
- setLimits()
: xmm::Attribute< T >
, xmm::Attribute< std::vector< std::string > >
, xmm::Attribute< std::vector< T > >
- SharedParameters()
: xmm::SharedParameters
- SingleClassGMM()
: xmm::SingleClassGMM
- SingleClassHMM()
: xmm::SingleClassHMM
- SingleClassProbabilisticModel()
: xmm::SingleClassProbabilisticModel
- size()
: xmm::Attribute< std::vector< std::string > >
, xmm::Attribute< std::vector< T > >
, xmm::CircularBuffer< T, channels >
, xmm::Model< SingleClassModel, ModelType >
, xmm::Phrase
, xmm::TrainingSet
- size_t()
: xmm::CircularBuffer< T, channels >
- standardDeviation()
: xmm::Phrase
, xmm::TrainingSet
- sum()
: xmm::Matrix< T >
- swap_columns()
: xmm::Matrix< T >
- swap_lines()
: xmm::Matrix< T >